Lizenzen von KI-Tools: Open Source und kostenpflichtig
Zwei Fragen entscheiden alles: Was erlaubt dir die Lizenz mit dem Tool zu tun, und was zahlst du, wenn der Gratis-Tarif endet? „Open Source“ und „kostenlos“ beantworten keine dieser beiden Fragen richtig. Diese Seite tut es.
Alle Zahlen unten sind die, die wir am 18. Oktober 2026 geprüft und in Top kostenlose KI-Tools und KI-Preismatrix veröffentlicht haben; die Sternzahlen kommen von der GitHub-API.
Was die gängigen Lizenzen wirklich bedeuten
| Lizenz | Was du tun darfst | Was du tun musst |
|---|---|---|
| MIT | Nutzen, ändern, verkaufen, geschlossen ausliefern. | Copyright-Hinweis und Lizenztext beibehalten. |
| Apache-2.0 | Wie MIT, mit einer klareren Patentlizenz. | Den Hinweis beibehalten und angeben, was du geändert hast. |
| GPL-3.0 | Nutzen und ändern; du darfst Geld dafür verlangen. | Wenn du deine geänderte Version verbreitest, muss ihr Quellcode unter derselben Lizenz stehen. |
| AGPL-3.0 | Dasselbe, auch wenn du es als Dienst betreibst. | Wenn Nutzer über ein Netzwerk damit interagieren, musst du ihnen den Quellcode anbieten. |
| Source-available | Normalerweise lesen und für dich selbst ausführen. | Nichts ist garantiert: Die Bedingungen entscheiden. Oft kein Weiterverkauf, kein Hosten als konkurrierender Dienst. |
Zwei praktische Folgen. Erstens: Wenn du ein Unternehmen bist, sind MIT und Apache-2.0 die einfachen; GPL und AGPL zählen, sobald du eine geänderte Version auslieferst oder hostest, nicht vorher. Zweitens: „Source-available“ ist kein Open Source, so offen das Repository auch aussieht. Ein README, in dem „open“ steht, ist keine Lizenz.
Echte Beispiele, mit Lizenzen und Sternzahlen
Das ist der Teil, der Leute überrascht. Von den Projekten für lokale KI, die wir listen, stehen MIT und AGPL nebeneinander, und zwei der beliebtesten sind überhaupt nicht Open Source.
| Projekt | Lizenz | Sterne | Was es ist |
|---|---|---|---|
| Ollama | MIT | 183,7k | Modelle mit offenen Gewichten lokal mit einem Befehl ausführen. |
| Open WebUI | Source-available | 156k | Selbst gehostete Chat-Oberfläche für lokale und API-Modelle. |
| ComfyUI | GPL-3.0 | 138,1k | Knotenbasierte Bild- und Videogenerierung. |
| llama.cpp | MIT | 131,5k | LLM-Inferenz in C/C++, CPU oder GPU, ohne Python-Stack. |
| vLLM | Apache-2.0 | 94k | Serving-Engine für viele Anfragen pro Sekunde. |
| Text generation web UI | AGPL-3.0 | 47,7k | Desktop-App für lokale Modelle, mit einer OpenAI-kompatiblen API. |
Sternzahlen sind Beliebtheit, nicht Qualität: Sie messen, wie viele Leute auf einen Knopf geklickt haben, nicht, ob das Tool zu deinem Rechner oder deinen Lizenzregeln passt. Sie sind trotzdem das billigste Signal für „pflegt das jemand?“, deshalb veröffentlichen wir sie mit dem Datum, an dem wir sie gelesen haben, statt einer Meinung.
Was die bezahlte Seite wirklich kostet
Auf der bezahlten Seite ist die Falle die umgekehrte: Die Überschrift lautet „kostenlos“, und die nützliche Version ist es nicht. Es sind die veröffentlichten Preise, die wir prüfen konnten, in US-Dollar, pro Monat:
| Dienst | Gratis-Tarif | Erster bezahlter Tarif | Oberster Tarif |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Ja | $20 (Plus) | $200 (Pro) |
| Claude | Ja | $17 (Pro, jährlich abgerechnet) | Max, ab $100 |
| GitHub Copilot | Ja, eingeschränkte Nutzung von Chat und Agent | $10 (Pro) | Pro+ $39, Max $100 |
| Cursor | Ja | $8 (Plus) | Premium $30, Super $100, Ultra $200 |
| ElevenLabs | Ja | $6 (Starter) | Creator $22, Pro $99, Scale $299, Business $990 |
Lies die Claude-Zeile zweimal, denn sie ist die häufigste Quelle von Verwirrung: $17 ist der Monatspreis bei jährlicher Abrechnung. Monatlich gezahlt sind es $20. Derselbe Trick taucht überall auf — jährliche Abrechnung ist pro Monat billiger, und Steuern oder lokale Währung stecken nicht in diesen Zahlen.
So entscheidest du in zwei Minuten
- Musst du es ändern, ausliefern oder hosten? Wenn ja, lies zuerst die Lizenz und denk an die Netzwerkklausel der AGPL.
- Brauchst du es auf deinem Rechner, offline? Dann prüfe zuerst die Hardware, dann die Lizenz: Unser VRAM-Rechner sagt, ob es passt.
- Brauchst du nur Antworten? Dann sind die Gratis-Tarife und kostenlosen APIs fast immer der billigste Weg, und die Lizenz ist egal.
- Reicht der Gratis-Tarif? Teste ihn eine Woche, bevor du zahlst. Limits sind das, was der bezahlte Tarif wegnimmt, und sie ändern sich oft.
Häufige Fragen
Ist Open Source immer billiger als bezahlt?
Nein. Die Lizenz kostet nichts, aber deine Zeit und deine Hardware schon. Ein lokales Modell braucht eine Grafikkarte und Wartung; ein $20-Abo braucht beides nicht.
Kann ich Open-Source-KI-Tools in einem Unternehmen nutzen?
Bei MIT und Apache-2.0 ja, fast ohne Nachdenken. Bei GPL und AGPL gilt die Lizenz für das, was du verbreitest oder hostest, prüfe es also, bevor du es in ein Produkt einbaust. Bei Source-available-Projekten lies die Bedingungen — genau das schränkt die Lizenz ein.
Warum veröffentlicht ihr Sterne statt einer Punktzahl?
Weil eine Punktzahl unsere Meinung wäre und eine Sternzahl eine Tatsache mit Datum. Wenn sich eine Zahl ändert, ändern wir die Zahl.
Wie aktuell sind diese Preise?
Sie wurden am 18. Oktober 2026 von der Preisseite jedes Anbieters gelesen. Sie ändern sich ohne Vorankündigung, bestätige sie also auf der offiziellen Seite, bevor du dich an einen Jahresplan bindest.
Weiterlesen
- KI-Top-Empfehlungen — die Tools, die wir tatsächlich empfehlen würden, nach Aufgabe, mit Lizenz und Preis.
- Top kostenlose KI-Tools — 28 Open-Source-Projekte und 8 Gratis-Tarife, mit Sternen und Lizenzen.
- KI-Tool-Vergleich — zwei Tools nebeneinander, nach den Kriterien, die zählen.
Quellen und Datum: Die Lizenzbedingungen sind die, die im Repository jedes Projekts veröffentlicht sind; die Sternzahlen kommen von der GitHub-API; die Abo-Preise kommen von der offiziellen Preisseite jedes Anbieters. Alles gelesen am 18. Oktober 2026. Nichts hier ist Rechtsberatung — für eine echte Compliance-Entscheidung lies die Lizenzdatei deines eigenen Projekts.