Licenças de ferramentas de IA open source e pagas
Duas perguntas decidem tudo: o que a licença permite que você faça com a ferramenta e quanto você paga quando o nível gratuito termina? "Open source" e "gratuito" não respondem bem a nenhuma delas. Esta página responde.
Todos os números abaixo são os que verificamos em 18 de outubro de 2026 e publicamos em Principais ferramentas de IA gratuitas e Matriz de preços de IA; a contagem de estrelas vem da API do GitHub.
O que as licenças mais comuns realmente significam
| Licença | O que você pode fazer | O que você deve fazer |
|---|---|---|
| MIT | Use, altere, venda e distribua como software fechado. | Mantenha o aviso de copyright e o texto da licença. |
| Apache-2.0 | O mesmo que a MIT, com uma concessão de patente mais clara. | Mantenha o aviso e indique o que você alterou. |
| GPL-3.0 | Use e altere; você pode cobrar por isso. | Se você distribuir sua versão modificada, o código-fonte dela deve estar sob a mesma licença. |
| AGPL-3.0 | O mesmo, inclusive ao executá-lo como serviço. | Se usuários interagem com ele por rede, você precisa oferecer o código-fonte a eles. |
| Source-available | Em geral, ler e executar por conta própria. | Nada é garantido: os termos decidem. Muitas vezes não há revenda nem hospedagem como serviço concorrente. |
Duas consequências práticas. Primeiro, se você tem uma empresa, MIT e Apache-2.0 são as fáceis; GPL e AGPL importam no momento em que você distribui ou hospeda uma versão modificada, não antes. Segundo, "source-available" não é open source, por mais aberto que o repositório pareça. Um README que diz "open" não é uma licença.
Exemplos reais, com licenças e número de estrelas
Esta é a parte que surpreende as pessoas. Entre os projetos de IA local que listamos, MIT e AGPL convivem lado a lado, e dois dos mais populares não são open source de forma alguma.
| Projeto | Licença | Estrelas | O que é |
|---|---|---|---|
| Ollama | MIT | 183.7k | Rode modelos de pesos abertos localmente com um comando. |
| Open WebUI | Source-available | 156k | Interface de chat auto-hospedada para modelos locais e de API. |
| ComfyUI | GPL-3.0 | 138.1k | Geração de imagens e vídeos baseada em nós. |
| llama.cpp | MIT | 131.5k | Inferência de LLM em C/C++, em CPU ou GPU, sem pilha Python. |
| vLLM | Apache-2.0 | 94k | Motor de serviço para muitas requisições por segundo. |
| Interface web de geração de texto | AGPL-3.0 | 47.7k | Aplicativo desktop para modelos locais, com API compatível com a OpenAI. |
O número de estrelas é popularidade, não qualidade: mede quantas pessoas clicaram em um botão, não se a ferramenta serve para a sua máquina ou para as suas regras de licença. Ainda assim, é o sinal mais barato de "alguém está mantendo isso", e por isso publicamos esse número com a data em que o lemos, em vez de uma opinião.
Quanto o lado pago realmente custa
No lado pago, a armadilha é a oposta: a manchete é "gratuito", e a versão útil não é. Estes são os preços publicados que conseguimos verificar, em dólares, por mês:
| Serviço | Plano gratuito | Primeiro nível pago | Nível mais alto |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Sim | $20 (Plus) | $200 (Pro) |
| Claude | Sim | $17 (Pro, com cobrança anual) | Max, a partir de $100 |
| GitHub Copilot | Sim, uso limitado de chat e agente | $10 (Pro) | Pro+ $39, Max $100 |
| Cursor | Sim | $8 (Plus) | Premium $30, Super $100, Ultra $200 |
| ElevenLabs | Sim | $6 (Starter) | Creator $22, Pro $99, Scale $299, Business $990 |
Leia a linha do Claude duas vezes, porque é a fonte de confusão mais comum: $17 é o preço mensal com cobrança anual. No pagamento mensal, é $20. O mesmo truque aparece em todo lugar — a cobrança anual sai mais barata por mês, e impostos ou moeda local não estão nesses números.
Como decidir em dois minutos
- Você precisa modificá-lo, distribuí-lo ou hospedá-lo? Se sim, leia a licença primeiro e lembre-se da cláusula de rede da AGPL.
- Você precisa dele na sua máquina, offline? Então verifique o hardware antes da licença: nossa calculadora de VRAM diz se ele cabe.
- Você só precisa de respostas? Então os planos gratuitos e as APIs gratuitas são quase sempre o caminho mais barato, e a licença é irrelevante.
- O plano gratuito é suficiente? Teste por uma semana antes de pagar. Os limites são o que o nível pago remove, e eles mudam com frequência.
Perguntas frequentes
Open source é sempre mais barato que o pago?
Não. A licença não custa nada, mas o seu tempo e o seu hardware custam. Rodar um modelo local exige uma placa de vídeo e manutenção; uma assinatura de $20 não exige nenhuma das duas coisas.
Posso usar ferramentas de IA open source em uma empresa?
Com MIT e Apache-2.0, sim, quase sem pensar. Com GPL e AGPL, a licença se aplica ao que você distribui ou hospeda, então verifique antes de colocá-la em um produto. Com projetos source-available, leia os termos — é exatamente isso que a licença restringe.
Por que publicamos estrelas em vez de uma nota?
Porque uma nota seria a nossa opinião, e o número de estrelas é um fato com data. Se um número muda, nós mudamos o número.
Quão atuais são esses preços?
Eles foram lidos na página de preços de cada provedor em 18 de outubro de 2026. Mudam sem aviso, então confirme na página oficial antes de fechar um plano anual.
Continue lendo
- Melhores escolhas de IA — as ferramentas que realmente recomendaríamos, por tarefa, com licença e preço.
- Principais ferramentas de IA gratuitas — 28 projetos open source e 8 planos gratuitos, com estrelas e licenças.
- Comparação de ferramentas de IA — duas ferramentas lado a lado, nos critérios que importam.
Fontes e data: os termos de licença são os publicados no repositório de cada projeto; a contagem de estrelas vem da API do GitHub; os preços de assinatura vêm da página oficial de preços de cada provedor. Tudo lido em 18 de outubro de 2026. Nada aqui é aconselhamento jurídico — para uma decisão real de conformidade, leia o arquivo de licença do seu próprio projeto.