Código abierto frente a herramientas de IA de pago y qué significan sus licencias
Dos preguntas lo deciden todo: qué te permite hacer la licencia con la herramienta y qué pagas cuando se acaba el nivel gratis. «Código abierto» y «gratis» no responden bien a ninguna de las dos. Esta página sí.
Todas las cifras de abajo son las que comprobamos el 18 de octubre de 2026 y publicamos en Herramientas de IA gratis y Precios de IA; las estrellas vienen de la API de GitHub.
Qué significan de verdad las licencias habituales
| Licencia | Qué puedes hacer | Qué debes hacer |
|---|---|---|
| MIT | Usarlo, cambiarlo, venderlo y distribuirlo cerrado. | Conservar el aviso de copyright y el texto de la licencia. |
| Apache-2.0 | Lo mismo que MIT, con una concesión de patentes más clara. | Conservar el aviso e indicar qué cambiaste. |
| GPL-3.0 | Usarlo y cambiarlo; puedes cobrar por ello. | Si distribuyes tu versión modificada, su código debe ir con la misma licencia. |
| AGPL-3.0 | Lo mismo, incluido usarlo como servicio. | Si los usuarios interactúan con él por red, tienes que ofrecerles el código. |
| Código disponible | Normalmente leerlo y ejecutarlo para ti. | Nada está garantizado: deciden los términos. A menudo no se permite revender ni alojarlo como servicio competidor. |
Dos consecuencias prácticas. Primero, si eres una empresa, MIT y Apache-2.0 son las fáciles; GPL y AGPL importan en el momento en que distribuyes o alojas una versión modificada, no antes. Segundo, «código disponible» no es código abierto, por muy abierto que parezca el repositorio. Un README que dice «open» no es una licencia.
Ejemplos reales, con licencias y estrellas
Esta es la parte que sorprende. De los proyectos de IA local que listamos, MIT y AGPL conviven, y dos de los más populares no son código abierto en absoluto.
| Proyecto | Licencia | Estrellas | Qué es |
|---|---|---|---|
| Ollama | MIT | 183,7 mil | Ejecutar modelos de pesos abiertos en local con un comando. |
| Open WebUI | Código disponible | 156 mil | Interfaz de chat autoalojada para modelos locales y de API. |
| ComfyUI | GPL-3.0 | 138,1 mil | Generación de imágenes y vídeo por nodos. |
| llama.cpp | MIT | 131,5 mil | Inferencia de LLM en C/C++, en CPU o GPU, sin pila de Python. |
| vLLM | Apache-2.0 | 94 mil | Motor de servicio para muchas peticiones por segundo. |
| Text generation web UI | AGPL-3.0 | 47,7 mil | App de escritorio para modelos locales, con API compatible con OpenAI. |
Las estrellas son popularidad, no calidad: miden cuánta gente hizo clic en un botón, no si la herramienta encaja con tu máquina o con tus reglas de licencia. Aun así son la señal más barata de «¿esto lo mantiene alguien?», y por eso las publicamos con la fecha en que las leímos en vez de una opinión.
Lo que cuesta de verdad el lado de pago
En el lado de pago la trampa es la contraria: el titular dice «gratis» y la versión útil no lo es. Estos son los precios publicados que pudimos verificar, en dólares, al mes:
| Servicio | Plan gratis | Primer nivel de pago | Nivel superior |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Sí | 20 $ (Plus) | 200 $ (Pro) |
| Claude | Sí | 17 $ (Pro, con facturación anual) | Max, desde 100 $ |
| GitHub Copilot | Sí, chat y uso de agente limitados | 10 $ (Pro) | Pro+ 39 $, Max 100 $ |
| Cursor | Sí | 8 $ (Plus) | Premium 30 $, Super 100 $, Ultra 200 $ |
| ElevenLabs | Sí | 6 $ (Starter) | Creator 22 $, Pro 99 $, Scale 299 $, Business 990 $ |
Lee dos veces la fila de Claude, porque es la fuente de confusión más habitual: 17 $ es el precio mensual con facturación anual. Pagado mes a mes son 20 $. El truco se repite en todas partes: la facturación anual sale más barata al mes, y los impuestos o la moneda local no están en estas cifras.
Cómo decidir en dos minutos
- ¿Necesitas modificarlo, distribuirlo o alojarlo? Si sí, lee primero la licencia y recuerda la cláusula de red de AGPL.
- ¿Lo necesitas en tu máquina, sin conexión? Entonces mira el hardware antes que la licencia: nuestra calculadora de VRAM dice si entra.
- ¿Solo necesitas respuestas? Entonces los planes gratis y las APIs gratuitas son casi siempre la vía más barata, y la licencia da igual.
- ¿Basta con el plan gratis? Pruébalo una semana antes de pagar. Los límites son lo que quita el nivel de pago, y cambian a menudo.
Preguntas frecuentes
¿El código abierto es siempre más barato que el pago?
No. La licencia no cuesta nada, pero tu tiempo y tu hardware sí. Ejecutar un modelo local necesita una tarjeta gráfica y mantenimiento; una suscripción de 20 $ no necesita ninguna de las dos cosas.
¿Puedo usar herramientas de IA de código abierto en una empresa?
Con MIT y Apache-2.0, sí, casi sin pensarlo. Con GPL y AGPL, la licencia se aplica a lo que distribuyes o alojas, así que compruébalo antes de meterlo en un producto. Con proyectos de código disponible, lee los términos: precisamente la licencia es lo que está restringiendo.
¿Por qué publicáis estrellas en vez de una puntuación?
Porque una puntuación sería nuestra opinión y un número de estrellas es un dato con fecha. Si un número cambia, cambiamos el número.
¿Qué de actuales son estos precios?
Se leyeron en la página de precios de cada proveedor el 18 de octubre de 2026. Cambian sin aviso, así que confírmalos en la página oficial antes de comprometerte con un plan anual.
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Fuentes y fecha: las condiciones de licencia son las publicadas en el repositorio de cada proyecto; las estrellas vienen de la API de GitHub; los precios de suscripción vienen de la página oficial de cada proveedor. Todo leído el 18 de octubre de 2026. Nada de esto es asesoramiento jurídico: para una decisión real de cumplimiento, lee el archivo de licencia de tu propio proyecto.